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与强烈的需求对应的是巨大的市场空白。热电生产智能化对于从业人才素质有很高要求，不仅需要对工艺流程有着深刻的理解，还要熟悉大数据、人工智能等新一代信息技术在行业中的应用。过去很长一段时间里，由于热电企业通常位于相对偏远的地方，对人才的吸引力十分有限，自身难以完成生产智能化升级。国内也少有企业关注到该领域的广阔市场。

全应科技创始人夏建涛告诉亿欧新制造，全应成立之初目标便很明确，即要面向工业提供一个大数据和人工智能平台级方案。**终选择聚焦热电行业，一方面是这一领域目前存在巨大市场空白；另一方面，从行业基础来看，该行业已经实现了一定水平的自动化，拥有较好的数据基础；第三，为热电行业提供智能化解决方案，能够有效提升能效，节能降耗，减少排放，为我国蓝天保卫战做出贡献。

在人才配置方面，全应科技核心团队均来自国际**高科技公司的资深技术和管理人才，在工业物联网、大数据、人工智能、和智能制造等领域具有深厚的专业知识和丰富的工作经验。创始人夏建涛博士自1996年开始从事机器学习理论与算法的研究，在创办全应科技之前，曾在国际化工业企业工作10余年，曾为中国移动、中国铁道、中国石油、国家电网、印度Reliance等众多大型客户提供专业服务。这段经历为其之后在工业互联网领域进行探索打下了坚实基础。

运用“大数据+人工智能”，实现热电行业智能化运营

提高热电企业效率，降低污染排放，主要有三个途径：--是燃料清洁化；第二是提升锅炉效率；第三是优化运行水平。全应科技采用数据智能技术驱动热电生产运行的智能化。

制定策略后，企业在具体实施上却面临着挑战。比如，流程工业广泛应用的是PID控制技术，PID具有反馈控制简单且不依赖数学模型的特点。然而，在热电领域，从煤燃烧把水加热成蒸汽，通过管道输送给用户，存在非线性、紧耦合、大延迟等技术困难，这使得传统的PID控制很难发挥出优势。另外，热电行业生产过程工况是动态变化的，当动态的过程用一个静态的控制系统控制，难以取得良好的效果。